A/B testování
A/B testování je metoda porovnávání dvou verzí webové stránky, e-mailu nebo jiného digitálního prvku s cílem zjistit, která varianta dosahuje lepších výsledků. Náhodně vybraným skupinám uživatelů se zobrazí verze A (kontrolní) a verze B (testovací) a na základě statisticky významných dat se vyhodnotí vítěz. Jde o jeden z nejspolehlivějších způsobů, jak dělat designová a marketingová rozhodnutí na základě skutečného chování uživatelů, nikoliv odhadů.
A/B testování prokazatelně přináší měřitelné obchodní výsledky. Jeho hodnota je podložena výzkumy i praxí největších technologických firem:
- Startupy s A/B testováním rostou o 30–100 % rychleji. Studie Harvard Business School (Koning, Hasan, Chatterji) analyzovala 35 262 high-tech startupů založených v letech 2008–2013 a prokázala, že firmy, které zavedly A/B testování, zlepšily svůj výkon o 30–100 % během jednoho roku. Zajímavé je, že experimentování pomáhá firmám nejen růst, ale i rychleji selhat – zakladatelé se špatnými nápady se díky datům přesunou k dalšímu projektu dříve (HBS – Experimentation and Start-up Performance, 2020).
- Malá změna titulku na Bingu přinesla 100 milionů dolarů ročně. Jeden zaměstnanec navrhl úpravu zobrazování nadpisů ve výsledcích vyhledávání Bing. Nápad byl měsíce odložen jako neprioritní, ale jednoduchý A/B test ukázal nárůst příjmů o 12 %, což ročně představovalo přes 100 milionů dolarů jen v USA. Stalo se to nejziskovější změnou v historii Bingu (Kohavi, Thomke – HBR, 2017).
- Obamova kampaň získala 60 milionů dolarů navíc díky A/B testům. Volební tým v roce 2008 testoval varianty registračních stránek – kombinace obrázků a textů tlačítek. Vítězná varianta zvýšila míru registrací o více než 3 procentní body, což vedlo k 2,88 milionům e-mailových kontaktů navíc a odhadem 60 milionům dolarů v darech. V kampani 2012 proběhlo přes 500 A/B testů za 20 měsíců, které zvýšily konverze darů o 29 % a registrací o 161 % (Optimizely – Obama's $60 Million Experiment).
- Největší firmy světa provádějí přes 10 000 experimentů ročně. Microsoft, Amazon, Booking.com, Facebook a Google – každá z těchto firem realizuje více než 10 000 online kontrolovaných experimentů ročně, přičemž mnohé testy zapojují miliony uživatelů. Booking.com provozuje přes 1 000 souběžných experimentů v 75 zemích a 43 jazycích (Kohavi, Thomke – HBR, 2017; Kaufman et al. – KDD, 2017).
Časté dotazy
Minimálně 2 týdny, ideálně 3–4 týdny. Test by měl vždy trvat celé týdny (7, 14, 21 nebo 28 dní), protože konverzní poměry se výrazně liší podle dne v týdnu. CXL Institute doporučuje jako minimum 250–400 konverzí na každou variantu, při standardní statistické síle 80 % a hladině významnosti 95 %. Ukončení testu dříve, než je dosažen předem stanovený vzorek, vede k nespolehlivým výsledkům (CXL – A/B Testing Statistics).
Začněte u prvků s největším dopadem na konverze: hlavní nadpis stránky, CTA tlačítko (text i barva) a formuláře. Analýza VWO ukázala, že například odstranění jednoho pole z checkout formuláře zvýšilo konverze o 5,8 % a lepší zobrazení barevné palety na produktové stránce přineslo nárůst 17,63 %. Klíčové je testovat vždy jen jednu změnu, aby bylo jasné, co výsledek ovlivnilo (VWO – A/B Testing Examples).
Při nízké návštěvnosti trvá dosažení statistické významnosti déle, ale testování je stále možné. Důležité je předem si spočítat potřebnou velikost vzorku pomocí kalkulátoru a zaměřit se na testování větších změn (tzv. vyšší minimum detectable effect), kde je rozdíl mezi variantami snadněji měřitelný. U webů s méně než 1 000 konverzemi měsíčně doporučuje CXL testovat výraznější redesigny než drobné úpravy (CXL – Statistical Power).
Zdroje:
- HBS – Experimentation and Start-up Performance: Evidence from A/B Testing (2020) – longitudinální studie 35 262 startupů (2008–2013), metody: instrumentální proměnné a syntetické kontroly
- Kohavi, Thomke – The Surprising Power of Online Experiments, HBR (2017) – přehledový článek autorů z Microsoft a HBS, data z Bingu a dalších platforem s 10 000+ experimenty ročně
- Optimizely – How Obama Raised $60 Million (2010) – případová studie prezidentské kampaně 2008, A/B testy registračních stránek
- Kaufman et al. – Democratizing Online Controlled Experiments at Booking.com, KDD (2017) – akademický paper, 1 000+ souběžných experimentů, 75 zemí, 43 jazyků
- CXL Institute – A/B Testing Statistics – metodický průvodce statistickou významností, velikostí vzorku a délkou testů
- VWO – A/B Testing Examples & Case Studies (2026) – případové studie s konkrétními metrikami konverzních zlepšení



















%201.webp)