AI ve webdesignu
AI ve webdesignu (umělá inteligence ve webovém designu) označuje využití technologií strojového učení a generativní AI při navrhování, tvorbě a optimalizaci webových stránek. Zahrnuje automatické generování layoutů, textů a obrázků, personalizaci obsahu pro jednotlivé návštěvníky, automatizaci A/B testů či kontrolu přístupnosti. AI nenahrazuje designéra, ale výrazně zrychluje jeho práci a umožňuje rozhodování na základě dat místo intuice.
Umělá inteligence mění webdesign z více úhlů – od rychlosti dodání až po měřitelné výsledky. A data ukazují, že nejde o hype:
- Adopce AI je masová: podle globálního průzkumu McKinsey (1 993 respondentů ze 105 zemí, červen–červenec 2025) používá AI v nějaké obchodní funkci už 88 % organizací, oproti 78 % o rok dříve. Dvě třetiny firem nasazují AI ve více než jedné oblasti – včetně vývoje produktů a designu (McKinsey – The State of AI, 2025)
- Vývojáři pracují rychleji: randomizovaný kontrolovaný experiment s 4 867 vývojáři (Microsoft, Accenture, Fortune 100 firma) prokázal, že vývojáři s přístupem ke GitHub Copilot dokončili o 26 % více pull requestů týdně. Méně zkušení vývojáři těžili ještě víc (Peng et al. – The Effects of Generative AI, MIT/Microsoft/Princeton, 2024)
- Generativní nástroje v designu raketově rostou: Adobe Firefly za necelé dva roky existence vygeneroval přes 24 miliard AI assetů (obrázky, vektory, videa). Nástroj používá 75 % firem z Fortune 500 a drží 29 % trhu AI designových nástrojů (Adobe – Firefly Launch, 2025)
- AI agenti v aplikacích: Gartner předpokládá, že do konce roku 2026 bude 40 % podnikových aplikací integrovat AI agenty pro konkrétní úlohy – oproti méně než 5 % v roce 2025. To zasahuje i designové nástroje, kde AI agenti navrhnou layout, doplní copy nebo otestují varianty (Gartner – AI Agents Prediction, 2025)
Praktické dopady pro webdesign jsou jasné: AI generuje první návrhy layoutů během sekund, personalizuje obsah webu v reálném čase, automatizuje testování variant a identifikuje problémy s přístupností dříve, než se web spustí. Tím se designéři mohou soustředit na strategii, kreativitu a uživatelský výzkum – tedy na to, co AI zatím nezvládá.
Časté dotazy
Nahradí AI webdesignéry?
Ne v dohledné době. Data McKinsey ukazují, že pouze 7 % organizací dosáhlo plného nasazení AI – dvě třetiny zůstávají ve fázi experimentu. AI exceluje v opakovatelných úlohách (generování variant, úprava velikosti obrázků, doplnění textu), ale strategické rozhodování, empatické porozumění uživateli a kreativní vize zůstávají v rukou lidí. Nejefektivnější přístup je spolupráce člověka a AI (McKinsey – The State of AI, 2025).
Jak AI pomáhá s přístupností webu?
AI nástroje dokáží automaticky analyzovat kontrast barev, strukturu nadpisů, alt texty u obrázků a navigaci pomocí klávesnice. Oproti ruční kontrole podle standardů WCAG šetří hodiny práce. Zároveň ale platí, že automatizované nástroje odchytí přibližně 30–50 % problémů s přístupností – zbytek vyžaduje lidské testování.
Které AI nástroje se dnes ve webdesignu používají nejčastěji?
Mezi nejrozšířenější patří Adobe Firefly (generování obrázků a vektorů, přes 24 miliard assetů), GitHub Copilot (asistence při psaní kódu, 20 milionů uživatelů), Figma AI (návrhy layoutů a komponent) a specializované nástroje pro copywriting jako Jasper nebo ChatGPT. Volba závisí na tom, zda potřebujete vizuální assety, kód, nebo texty.
Zdroje:
- McKinsey – The State of AI: Global Survey (2025) – globální průzkum 1 993 respondentů ze 105 zemí, červen–červenec 2025
- Peng et al. – The Effects of Generative AI: Evidence from GitHub Copilot (2024) – randomizovaný kontrolovaný experiment s 4 867 vývojáři (MIT, Microsoft, Princeton, Wharton)
- Gartner – AI Agents in Enterprise Applications (2025) – predikce na základě analýzy trhu podnikových aplikací
- Adobe – Firefly AI Platform (2025) – oficiální data o 24 miliardách vygenerovaných assetů a adopci ve Fortune 500
%201.webp)