Informační architektura
Informační architektura (information architecture, IA) je způsob, jakým je obsah na webu organizován, pojmenován a propojen, aby ho uživatelé dokázali snadno najít a používat. Zahrnuje tvorbu navigace, kategorizaci obsahu, návrh sitemapy a systém pojmenování (labelingu). Cílem je, aby každý návštěvník intuitivně věděl, kde se nachází a kam se dostat.
Informační architektura přímo ovlivňuje, zda uživatelé na webu najdou to, co hledají. Špatná IA znamená ztracené zákazníky a nevyužitý potenciál:
- Špatná IA je hlavní příčinou neúspěchu uživatelů na webu. Výzkum Nielsen Norman Group ukázal, že v roce 2009 bylo 10 % všech pokusů o splnění úkolu neúspěšných právě kvůli problémům v informační architektuře (NNGroup – IA Task Failures Remain Costly, 2009)
- Tree testing dokáže findabilitu dramaticky zlepšit. Případová studie B2B webu Baileigh Industrial ukázala, že redesign informační architektury na základě tree testů zvýšil findabilitu produktů o 85 % (NNGroup – Quantifying UX Improvements)
- Navigace na e-shopech propadá. Baymard Institute zjistil, že 76 % velkých e-commerce webů v USA a Evropě má navigaci na úrovni „průměrná“ nebo horší (Baymard Institute – Homepage & Category Usability, 2025)
- Investice do UX se mnohonásobně vrací. Podle výzkumu Forrester Research přináší každý dolar investovaný do UX průměrně 100 dolarů návratnosti, tedy ROI 9 900 % (Forrester Research – The ROI of UX)
Časté dotazy
Jak se informační architektura testuje?
Dvěma hlavními metodami: card sorting a tree testing. Při card sortingu účastníci třídí obsah do skupin podle vlastní logiky. NNGroup doporučuje minimálně 15 účastníků. Tree testing pak ověřuje navrhženou strukturu: uživatel hledá správnou kategorii v textové hierarchii bez vizuálního designu (NNGroup – Card Sorting).
Jaký je rozdíl mezi informační architekturou a navigací?
Navigace je viditelnou součástí informační architektury – menu, breadcrumbs, odkazy. Informační architektura je širší koncept zahrnující celou organizační strukturu obsahu, systém pojmenování kategorií i vyhledávání. IA stojí na čtyřech pilířích: organizace, labeling, navigace a vyhledávání (Rosenfeld, Morville, Arango – Information Architecture, 4th ed., 2015).
Kdy je správný čas řešit informační architekturu?
Na začátku projektu, ideálně ve fázi discovery. NNGroup doporučuje nejprve provést otevřený card sorting pro pochopení mentálních modelů uživatelů a následně tree testing pro validaci navržené struktury (NNGroup – Card Sorting vs. Tree Testing).
Zdroje:
- NNGroup – IA Task Failures Remain Costly (2009) – longitudinální výzkum úspěšnosti úkolů na webech
- NNGroup – Quantifying UX Improvements – případová studie, 85% zlepšení findability
- Baymard Institute – Homepage & Category Usability (2025) – benchmark 19 e-shopů
- NNGroup – Card Sorting – metodologie card sortingu
- Rosenfeld, Morville, Arango – Information Architecture (4th ed., 2015) – klíčová kniha oboru
%201.webp)